All-Statistics.Ru



()
All-Statistics.Ru - Сайт с готовыми решениями задач. Задачи по статистике с решениями.
Решенные задачи по статистическим дисциплинам.
Купить готовое решение задачи по статистике. Заказать решение задачи по статистике.
Карта сайта Контакты Главная

Реклама

База задач

Популярные задачи

    Наши партнеры





    Счетчики сайта






    Реклама



    Ключевые слова

    абсолютное значение 1% прироста, абсолютное изменение, абсолютный прирост, агрегатный индекс физического объема, базисные показатели, взаимосвязь индексов, влияние факторов, выравнивание ряда динамики, группировка, дисперсия, доверительный интервал, индекс переменного состава, индекс сезонности, индекс структурных сдвигов, индекс фиксированного состава, индивидуальные индексы, индивидуальные индексы физического объема, индивидуальные индексы цен, интервальный ряд распределения, коэффициент вариации, линейный коэффициент корреляции, медиана, межгрупповая дисперсия, мода, наращенная сумма, необходимая численность выборки, общая дисперсия, общий индекс физического объема, относительная величина выполнения плана, относительная величина динамики, относительная величина планового задания, предельная ошибка выборки, предельная ошибка доли, размах вариации, среднегодовой темп роста, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, средний стаж работы, средний уровень ряда, средняя арифметическая, средняя заработная плата, средняя ошибка выборки, степень выполнения плана, темп прироста, темп роста, теоретические частоты, теснота связи, уравнение регрессии, цепные показатели, эмпирическое корреляционное отношение

    Показать все теги

    Опрос

    Сколько Вы готовы заплатить за готовое решение?
    [Все опросы]

    нисколько
    до 50 руб.
    до 100 руб.
    до 500 руб.
    без разницы



    Определить значение медианы:

    Стаж работы, лет Число человек

    До 5

    5 - 10

    10 - 15

    15 - 20

    Более 20

    7

    12

    22

    6

    3

    Определить медиану:

    Разряд Число человек

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    2

    4

    6

    9

    5

    4

    Определить значение моды:

    Стаж работы, лет Число человек

    До 5

    5 - 10

    10 - 15

    15 - 20

    Более 20

    7

    12

    22

    6

    3

    Определить моду:

    Разряд Число человек

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    2

    4

    6

    9

    5

    4

    Определить абсолютную и относительную плотность ряда распределения:

    x f

    0 - 5

    5 - 10

    10 - 25

    25 - 45

    3

    7

    6

    4



    Представить ряд распределения графически при помощи гистограммы, кумуляты, полигона частот:

    Стаж работы, лет Число человек

    До 5

    5 - 10

    10 - 15

    15 - 20

    Более 20

    7

    12

    22

    6

    3

    Представить ряд распределения графически при помощи перпендикуляров, кумуляты, полигона частот:

    Разряд рабочего Число человек

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    2

    4

    6

    9

    5

    4

    Распределение коммерческих банков региона на 1 января 2002 г. по размеру капитала показано в таблице:

    Группа банков по размеру активов, млн. руб. 200 - 250 250 - 300 300 - 350 350 - 400 400 и более Итого
    Число банков 3 8 12 5 3 31
    Общая сумма активов, млн. руб. 675 2200 3900 1875 1275 9925

     

    Требуется для характеристики неравномерности распределения капитала банков региона дать графическое изображение ряда в виде кривой Лоренца.

    По предприятию имеются данные о проверке 100 партий мужской обуви, передаваемых в торговую сеть:

    Число бракованных пар обуви 0 1 2 3
    Число партий, содержащее данное число бракованных пар обуви 60 32 7 1

     

    На основе приведенных в таблице данных проверить соответствие эмпирического распределения закону Пуассона, используя критерий согласия К. Пирсона.

    По цеху имеются следующие данные о распределении рабочих по стажу работы:

    Группа рабочих по стажу работы, лет 0 - 2 2 - 4 4 - 6 6 - 8 8 - 10 10 - 12 12 - 14 Итого
    Число рабочих 6 8 12 24 17 8 5 80

     

    На основе приведенных данных проверить соответствие эмпирического распределения закону нормального распределения, используя критерий согласия К. Пирсона.