All-Statistics.Ru



()
All-Statistics.Ru - Сайт с готовыми решениями задач. Задачи по статистике с решениями.
Решенные задачи по статистическим дисциплинам.
Купить готовое решение задачи по статистике. Заказать решение задачи по статистике.
Карта сайта Контакты Главная

Реклама

База задач

Популярные задачи

    Наши партнеры





    Счетчики сайта






    Реклама



    Ключевые слова

    абсолютное значение 1% прироста, абсолютное изменение, абсолютный прирост, агрегатный индекс физического объема, взаимосвязь индексов, влияние факторов, выравнивание ряда динамики, группировка, дисперсия, доверительный интервал, индекс переменного состава, индекс сезонности, индекс структурных сдвигов, индекс физического объема, индекс фиксированного состава, индивидуальные индексы, индивидуальные индексы физического объема, индивидуальные индексы цен, интервальный ряд распределения, коэффициент вариации, коэффициент детерминации, линейный коэффициент корреляции, медиана, межгрупповая дисперсия, мода, наращенная сумма, необходимая численность выборки, общая дисперсия, общий индекс физического объема, относительная величина выполнения плана, относительная величина динамики, относительная величина планового задания, предельная ошибка выборки, предельная ошибка доли, размах вариации, среднегодовой темп роста, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, средний стаж работы, средний уровень ряда, средняя арифметическая, средняя заработная плата, средняя ошибка выборки, степень выполнения плана, темп прироста, темп роста, теснота связи, уравнение регрессии, цепные показатели, эмпирическое корреляционное отношение

    Показать все теги

    Опрос

    Легко ли Вам решать задачи по статистике?
    [Все опросы]

    да, легко
    когда как
    небольшие затруднения
    очень нелегко
    не приходилось решать

    » » доверительный интервал


    На заводе электроламп из партии продукции в количестве 16000 шт. ламп взято на выборку 1600 шт. (случайный, бесповторный отбор), из которых 40 шт. оказались бракованными.

    Определите с вероятностью 0,997 пределы, в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.

    Из партии электроламп взята 20%-ная случайная бесповторная выборка для определения среднего веса спирали.

    Результаты выборки следующие:

    Вес, мг 38 - 40 40 - 42 42 - 44 44 - 46
    Число спиралей 15 30 45 10

     

    Определить с вероятностью 0,95 доверительные пределы, в которых лежит средний вес спирали, для всей партии электроламп.

    При контрольной проверке качества яблок проведена 10%-ная серийная выборка. Из партии, содержащей 50 ящиков яблок (вес ящиков одинаков), методом механического отбора взято 5 ящиков. В результате сплошного обследования получены данные об удельном весе бракованных яблок:

     

    Данные контрольной проверки качества яблок

    Номер ящика, попавшего в выборку 1 2 3 4 5
    Удельный вес бракованной продукции, % 1,3 1,7 1,8 1,3 1,4

     

    Установите с вероятностью 0,954 доверительные интервалы удельного веса бракованной продукции для всей партии яблок.

    Операция шлифования при обработке детали 18 производится в цехе на трех станках. Для определения процента брака для всей партии продукции, выработанной за день, проведена расслоенная (типическая) 10%-ная выборка. Отбор деталей из выработки каждого станка - случайный бесповторный; объем выборки пропорционален размеру выпуска. На первом станке было обработано 1500 дет., на втором - 1800, на третьем - 1200 дет. Число забракованных деталей в выборке: по первому станку - 3, по второму - 4, по третьему - 2.

    Определите:

    а) доверительные интервалы, в которых с вероятностью 0,683 заключен процент брака для всей партии продукции;

    б) вероятность того, что процент брака для всей партии продукции отличается от полученного по выборке не более чем на 0,5%.

    В университете в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 студентов из 1000 и получены данные о времени, потраченном на дорогу из дома в университет:

     

    Данные о времени, потраченном на дорогу из дома в университет

    Время на дорогу, ч. 0,6 - 0,8 0,8 - 1,0 1,0 - 1,2 1,2 - 1,4
    Число студентов 14 50 30 6

     

    Определите:

    а) среднее время, потраченное на дорогу, для студентов данного университета, гарантируя результат с вероятностью 0,997;

    б) долю студентов, потративших на дорогу 1,2 ч и более, гарантируя результат с вероятностью 0,954;

    в) необходимую численность выборки при определении среднего времени, потраченного на дорогу, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 0,02 ч;

    г) необходимую численность выборки при определении доли студентов, потративших на дорогу 1,2 ч и более, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 4%.



    На предприятии из партии продукции в количестве 20000 шт. деталей взято на выборку 2000 шт. (отбор случайный, бесповторный), из которых 50 шт. оказались бракованными.

    Определите с вероятностью 0,997 пределы, в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.

    Из партии деталей взята 20%-ная случайная бесповторная выборка для определения среднего веса детали. Результаты выборки представлены в таблице:

     

    Результаты выборки

    Вес, г 76 - 80 80 - 84 84 - 88 88 - 92
    Число деталей 30 60 90 20

     

    Определите с вероятностью 0,954 доверительные пределы, в которых лежит средний вес детали для всей партии.

    При контрольной проверке качества проведено 5%-ное выборочное обследование партии деталей. При этом из 100 отобранных в выборку деталей 90 оказались соответствующими требованиям стандарта. Средний вес одной детали в выборке составил 50 г, среднее квадратическое отклонение оказалось равным 1,5 г.

    1) Определить с вероятностью 0,954 возможные значения доли стандартных изделий и среднего веса одной детали во всей партии.

    2) Определить объём случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка при определении среднего веса детали для всей партии не превышала 0,1 г. 

    3) Определить объём случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка при определении доли стандартных деталей для всей партии не превышала 1%. 

    Для выявления текущих потерь рабочего времени на производственном участке цеха был использован метод моментных наблюдений. За смену было произведено 64 наблюдения и получено 6 отметок о простое рабочих.

    Определить с вероятностью 0,954доверительные интервалы текущих потерь рабочего времени на производственном участке цеха.

    Из партии электроламп произведена малая выборка (отбор случайный, бесповторный) для определения продолжительности службы ламп. Результаты выборки даны в таблице:

    Номер лампы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    Срок горения, ч 1450 1370 1250 1400 1360 1420 1400 1320 1300 1430

     

    На основе приведенных данных требуется:

    1) определить доверительные интервалы, в которых заключена средняя продолжительность службы ламп для всей партии, гарантируя результат с вероятностью 0,99;

    2) определить вероятность того, что средний срок службы ламп для всей партии отличается от полученного по выборке не более чем на 40 ч.