All-Statistics.Ru



()
All-Statistics.Ru - Сайт с готовыми решениями задач. Задачи по статистике с решениями.
Решенные задачи по статистическим дисциплинам.
Купить готовое решение задачи по статистике. Заказать решение задачи по статистике.
Карта сайта Контакты Главная

Реклама

База задач

Популярные задачи

    Наши партнеры





    Счетчики сайта






    Реклама



    Ключевые слова

    абсолютное значение 1% прироста, абсолютное изменение, абсолютный прирост, агрегатный индекс физического объема, базисные показатели, взаимосвязь индексов, влияние факторов, выравнивание ряда динамики, группировка, дисперсия, доверительный интервал, индекс переменного состава, индекс сезонности, индекс структурных сдвигов, индекс фиксированного состава, индивидуальные индексы, индивидуальные индексы физического объема, индивидуальные индексы цен, интервальный ряд распределения, коэффициент вариации, линейный коэффициент корреляции, медиана, межгрупповая дисперсия, мода, наращенная сумма, необходимая численность выборки, общая дисперсия, общий индекс физического объема, относительная величина выполнения плана, относительная величина динамики, относительная величина планового задания, предельная ошибка выборки, предельная ошибка доли, размах вариации, среднегодовой темп роста, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, средний стаж работы, средний уровень ряда, средняя арифметическая, средняя заработная плата, средняя ошибка выборки, степень выполнения плана, темп прироста, темп роста, теоретические частоты, теснота связи, уравнение регрессии, цепные показатели, эмпирическое корреляционное отношение

    Показать все теги

    Опрос

    Как Вы решаете задачи?
    [Все опросы]

    решаю сам
    списываю у других
    ищу решение в интернете
    заказываю за деньги



    Имеются данные об издержках обращения и о выработке на одного работника, т.е. производительности труда по предприятиям региона за квартал:

    № п/п Средняя выработка на одного работника, тыс. руб. Уровень издержек обращения, % к товарообороту

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    40,4

    43,1

    45,2

    47,0

    51,4

    51,7

    53,9

    55,2

    4,54

    4,42

    4,19

    4,23

    3,88

    4,00

    4,04

    4,01

     

    Постройте уравнение взаимосвязи признаков, влияющих на издержки обращения, и сделайте прогноз работы новых предприятий с выработкой на одного работника 60, 50 и 40 тыс. руб.

    По исходным данным о товарообороте и издержках обращения 10 магазинов постройте линейную модель парной регрессии, определите тесноту связи с помощью линейного коэффициента корреляции и эмпирического корреляционного отношения. Оцените адекватность полученной модели и дайте экономическую интерпретацию.

    Товарооборот, тыс. руб. Издержки обращения, тыс. руб.
    1 480 30
    2 510 25
    3 530 31
    4 540 28
    5 570 29
    6 590 32
    7 620 36
    8 640 36
    9 650 37
    10 660 38

    Имеется совокупность данных о 30 рабочих промышленного предприятия, где уровень образования имеет обозначения:

    ВП - высшее профессиональное, НПВ - неполное высшее профессиональное, СП - среднее профессиональное, НП - начальное профессиональное.

     

    Статистическая информация о результатах производственной деятельности рабочих промышленного предприятия за год

    № п/п Образование Стаж работы на данном предприятии, лет Среднемесячная производительность труда, тыс. руб. Потери рабочего времени, час Премия по итогам года, тыс. руб. Выполнение плана, %
    1 ВП 3,4 6,5 66 15,7 103,1
    2 ВП 7,0 7,8 44 18,0 120,0
    3 СП 1,1 4,1 91 12,1 89,5
    4 СП 2,8 5,4 75 13,8 94,5
    5 НП 4,1 6,6 67 15,5 104,8
    6 СП 6,5 8,0 42 17,9 114,3
    7 СП 1,7 4,5 100 12,8 98,1
    8 СП 2,6 5,7 79 14,2 105,0
    9 НВП 5,4 7,0 57 15,9 111,4
    10 НП 4,8 7,1 38 17,6 112,4
    11 СП 8,0 9,2 23 18,2 118,5
    12 СП 2,1 5,2 112 13,0 92,1
    13 СП 2,3 6,3 72 16,5 112,7
    14 НП 4,0 6,8 55 16,2 112,0
    15 ВП 6,1 7,8 26 16,7 118,0
    16 ВП 3,4 5,2 85 14,6 101,1
    17 НВП 2,9 6,2 72 14,8 106,9
    18 СП 5,2 6,9 54 16,1 104,1
    19 СП 5,2 7,5 39 16,7 108,0
    20 НП 4,2 7,0 56 15,8 105,0
    21 СП 4,2 7,1 57 16,4 109,7
    22 НВП 4,0 6,4 70 15,0 103,0
    23 ВП 4,3 7,2 53 16,5 111,9
    24 СП 7,9 8,4 34 18,5 124,7
    25 НП 5,6 7,3 55 16,4 114,2
    26 НП 5,5 7,4 52 16,0 112,7
    27 СП 8,1 9,6 20 19,1 130,5
    28 СП 5,7 7,5 53 16,3 116,3
    29 ВП 8,2 10,1 12 19,6 135,0
    30 СП 6,0 7,6 46 17,2 127,3

      

    По имеющимся данным о самой многочисленной группе рабочих предприятия определите тесноту связи между признаками Среднемесячная производительность труда и Премия по итогам года с помощью:

    1) коэффициента Фехнера;

    2) коэффициента ранговой корреляции Спирмена;

    3) коэффициента линейной корреляции.

    Имеется совокупность данных о 30 рабочих промышленного предприятия, где уровень образования имеет обозначения:

    ВП - высшее профессиональное, НПВ - неполное высшее профессиональное, СП - среднее профессиональное, НП - начальное профессиональное.

     

    Статистическая информация о результатах производственной деятельности рабочих промышленного предприятия за год

    № п/п Образование Стаж работы на данном предприятии, лет Среднемесячная производительность труда, тыс. руб. Потери рабочего времени, час Премия по итогам года, тыс. руб. Выполнение плана, %
    1 ВП 3,4 6,5 66 15,7 103,1
    2 ВП 7,0 7,8 44 18,0 120,0
    3 СП 1,1 4,1 91 12,1 89,5
    4 СП 2,8 5,4 75 13,8 94,5
    5 НП 4,1 6,6 67 15,5 104,8
    6 СП 6,5 8,0 42 17,9 114,3
    7 СП 1,7 4,5 100 12,8 98,1
    8 СП 2,6 5,7 79 14,2 105,0
    9 НВП 5,4 7,0 57 15,9 111,4
    10 НП 4,8 7,1 38 17,6 112,4
    11 СП 8,0 9,2 23 18,2 118,5
    12 СП 2,1 5,2 112 13,0 92,1
    13 СП 2,3 6,3 72 16,5 112,7
    14 НП 4,0 6,8 55 16,2 112,0
    15 ВП 6,1 7,8 26 16,7 118,0
    16 ВП 3,4 5,2 85 14,6 101,1
    17 НВП 2,9 6,2 72 14,8 106,9
    18 СП 5,2 6,9 54 16,1 104,1
    19 СП 5,2 7,5 39 16,7 108,0
    20 НП 4,2 7,0 56 15,8 105,0
    21 СП 4,2 7,1 57 16,4 109,7
    22 НВП 4,0 6,4 70 15,0 103,0
    23 ВП 4,3 7,2 53 16,5 111,9
    24 СП 7,9 8,4 34 18,5 124,7
    25 НП 5,6 7,3 55 16,4 114,2
    26 НП 5,5 7,4 52 16,0 112,7
    27 СП 8,1 9,6 20 19,1 130,5
    28 СП 5,7 7,5 53 16,3 116,3
    29 ВП 8,2 10,1 12 19,6 135,0
    30 СП 6,0 7,6 46 17,2 127,3

     

    По данным о результатах деятельности 30 предприятий определить наличие и характер связи между среднемесячной производительностью труда и размером премии по итогам года методом:

    а) параллельных рядов;

    б) графическим;

    в) аналитической группировки.

    В результате обследования работников предприятия получены данные, представленные в таблице:

    Образование Удовлетворены своей работой Не удовлетворены своей работой Итого

    Высшее и среднее

    Незаконченное среднее

    300

    200

    50

    250

    350

    450

    Итого 500 300 800

     

    Требуется оценить тесноту связи между уровнем образования и удовлетворенностью своей работой с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.



    По группе акционерных коммерческих банков региона имеются следующие данные:

    Номер банка Активы банка, млн. руб. Прибыль, млн. руб.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    866

    328

    207

    185

    109

    104

    327

    113

    91

    849

    39,6

    17,8

    12,7

    14,9

    4,0

    15,5

    6,4

    10,1

    3,4

    13,4

     

    Исчислить коэффициент корреляции рангов Спирмена для оценки тесноты связи между суммой прибыли банка и размером его активов.

    Имеются экспериментальные данные исследования влияния времени вулканизации на сопротивление резины разрыву:

    Номер анализа Время вулканизации, мин. Сопротивление разрыву, кг/м2

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    35

    40

    30

    42

    37

    38

    34

    33

    36

    31

    36

    43

    39

    44

    162

    174

    155

    172

    173

    166

    162

    160

    167

    153

    163

    173

    168

    176

     

    Провести на основе приведенных данных исследование взаимосвязи сопротивления резины разрыву и времени ее вулканизации; аналитическое выражение связи проверить на достоверность.

    Имеется информация о стаже работы, производительности труда и месячной заработной плате работников предприятия:

    № работника Стаж работы, лет Производительность труда, шт./ч Заработная плата за месяц, ден. ед.

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    17

    18

    19

    20

    29

    40

    36

    32

    23

    45

    38

    40

    50

    47

    28

    30

    25

    48

    30

    40

    40

    38

    29

    25

    17

    25

    15

    17

    15

    18

    17

    25

    19

    23

    15

    18

    16

    23

    18

    18

    25

    23

    18

    17

    300

    400

    300

    320

    200

    350

    350

    400

    380

    400

    250

    350

    200

    400

    220

    320

    390

    360

    260

    250

    Сумма 713 382 6400

     

    1) Постройте корреляционно-регрессионную модель месячной заработной платы рабочих.

    2) Дайте экономическую интерпретацию полученной модели.

    3) Определите тесноту связи, рассчитав совокупный коэффициент корреляции.

    4) Определите долю каждого фактора в общем изменении заработной платы.

    Имеется информация о внесении органических удобрений и урожайности картофеля в 10 фермерских хозяйствах:

    Фермерское хозяйство 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    Внесено органических удобрений, т/га 26 48 24 16 32 29 41 53 20 11
    Урожайность картофеля, ц/га 164 192 108 126 170 133 149 161 155 142

     

    1) Выявите корреляционно-регрессионную зависимость урожайности картофеля от дозы внесения органических удобрений.

    2) Определите тесноту этой зависимости.

    3) Дайте экономическую интерпретацию полученным показателям.

    Задача 79    

    Предположим, что по 10 хозяйствам имеются данные об урожайности картофеля y и (ц/га) и о количестве внесенных на 1 га удобрений x (кг). Необходимо измерить тесноту связи между изменениями x и y с помощью коэффициента корреляции рангов Кендэла.

    Количество  внесенных минеральных удобрений, кг/га, x Урожайность картофеля, ц/га, y

    138

    175

    190

    196

    200

    235

    250

    260

    275

    290

    218

    240

    232

    280

    260

    310

    290

    278

    300

    320