All-Statistics.Ru



()
All-Statistics.Ru - Сайт с готовыми решениями задач. Задачи по статистике с решениями.
Решенные задачи по статистическим дисциплинам.
Купить готовое решение задачи по статистике. Заказать решение задачи по статистике.
Карта сайта Контакты Главная

Реклама

База задач

Популярные задачи

    Наши партнеры





    Счетчики сайта






    Реклама



    Ключевые слова

    абсолютное значение 1% прироста, абсолютное изменение, абсолютный прирост, агрегатный индекс физического объема, базисные показатели, взаимосвязь индексов, влияние факторов, выравнивание ряда динамики, группировка, дисперсия, доверительный интервал, индекс переменного состава, индекс сезонности, индекс структурных сдвигов, индекс фиксированного состава, индивидуальные индексы, индивидуальные индексы физического объема, индивидуальные индексы цен, интервальный ряд распределения, коэффициент вариации, коэффициент детерминации, линейный коэффициент корреляции, медиана, межгрупповая дисперсия, мода, наращенная сумма, необходимая численность выборки, общая дисперсия, общий индекс физического объема, относительная величина выполнения плана, относительная величина динамики, относительная величина планового задания, предельная ошибка выборки, предельная ошибка доли, размах вариации, среднегодовой темп роста, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, средний стаж работы, средний уровень ряда, средняя заработная плата, средняя ошибка выборки, степень выполнения плана, темп прироста, темп роста, теоретические частоты, теснота связи, уравнение регрессии, цепные показатели, эмпирическое корреляционное отношение

    Показать все теги

    Опрос

    Нужна ли вообще статистика?
    [Все опросы]

    нужна
    не нужна
    кому как

    » » эмпирическое корреляционное отношение


    Произведите расчет общей, средней и межгрупповой и из внутригрупповых дисперсий по данным таблиц. Вычислите эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.

     

    Расчет дисперсий

    Группы предприятий по потерям рабочего времени, чел.-дн. Производительность по группам Средняя производительность по группам Число предприятий в группе
    8,8 - 10,6

    19,50

    34,26

    26,88

    1

    1

    10,6 - 12,4

    20,43

    25,78

    35,59

    24,81

    4

    1

    2

    12,4 - 14,2

    4,24

    14,19

    24,51

    31,76

    17,76

    1

    2

    1

    1

    14,2 - 16,0

    5,79

    19,78

    15,12

    1

    2

    16,0 - 17,8

    14,85

    36,09

    21,93

    2

    1

     

    Расчет межгрупповой дисперсии

    Группы предприятий по потерям рабочего времени, чел.-дн. Число предприятий Производительность, ден. ед.

    8,8 - 10,6

    10,6 - 12,4

    12,4 - 14,2

    14,2 - 16,0

    16,0 - 17,8

    2

    7

    5

    3

    3

    26,88

    24,81

    17,76

    15,12

    21,93

    Рабочие цеха сгруппированы по стажу работы в три группы. Со стажем работы связана квалификация рабочих (тарифный разряд). Данные представлены в таблице:

     

    Группировка рабочих по стажу работы

    Группы рабочих по стажу, лет Тарифный разряд рабочего Число рабочих, чел.
    1-я, 0 - 5

    2

    3

    4

    5

    12

    10

    4

    1

    2-я, 5 - 10

    2

    3

    4

    5

    6

    1

    16

    6

    4

    1

    3-я, 10 и более

    3

    4

    5

    6

    2

    8

    5

    2

     

    Определите:

    а) средний разряд рабочих в каждой группе и по трем группам вместе;

    б) общую дисперсию тарифного разряда;

    в) межгрупповую дисперсию тарифного разряда;

    г) групповые дисперсии и среднюю из групповых;

    д) коэффициент детерминации;

    е) эмпирическое корреляционное отношение.

    Проверьте правило сложения дисперсий. Объясните смысл каждой дисперсии.

    По исходным данным о товарообороте и издержках обращения 10 магазинов постройте линейную модель парной регрессии, определите тесноту связи с помощью линейного коэффициента корреляции и эмпирического корреляционного отношения. Оцените адекватность полученной модели и дайте экономическую интерпретацию.

    Товарооборот, тыс. руб. Издержки обращения, тыс. руб.
    1 480 30
    2 510 25
    3 530 31
    4 540 28
    5 570 29
    6 590 32
    7 620 36
    8 640 36
    9 650 37
    10 660 38

    Имеется совокупность данных о 30 рабочих промышленного предприятия, где уровень образования имеет обозначения:

    ВП - высшее профессиональное, НПВ - неполное высшее профессиональное, СП - среднее профессиональное, НП - начальное профессиональное.

     

    Статистическая информация о результатах производственной деятельности рабочих промышленного предприятия за год

    № п/п Образование Стаж работы на данном предприятии, лет Среднемесячная производительность труда, тыс. руб. Потери рабочего времени, час Премия по итогам года, тыс. руб. Выполнение плана, %
    1 ВП 3,4 6,5 66 15,7 103,1
    2 ВП 7,0 7,8 44 18,0 120,0
    3 СП 1,1 4,1 91 12,1 89,5
    4 СП 2,8 5,4 75 13,8 94,5
    5 НП 4,1 6,6 67 15,5 104,8
    6 СП 6,5 8,0 42 17,9 114,3
    7 СП 1,7 4,5 100 12,8 98,1
    8 СП 2,6 5,7 79 14,2 105,0
    9 НВП 5,4 7,0 57 15,9 111,4
    10 НП 4,8 7,1 38 17,6 112,4
    11 СП 8,0 9,2 23 18,2 118,5
    12 СП 2,1 5,2 112 13,0 92,1
    13 СП 2,3 6,3 72 16,5 112,7
    14 НП 4,0 6,8 55 16,2 112,0
    15 ВП 6,1 7,8 26 16,7 118,0
    16 ВП 3,4 5,2 85 14,6 101,1
    17 НВП 2,9 6,2 72 14,8 106,9
    18 СП 5,2 6,9 54 16,1 104,1
    19 СП 5,2 7,5 39 16,7 108,0
    20 НП 4,2 7,0 56 15,8 105,0
    21 СП 4,2 7,1 57 16,4 109,7
    22 НВП 4,0 6,4 70 15,0 103,0
    23 ВП 4,3 7,2 53 16,5 111,9
    24 СП 7,9 8,4 34 18,5 124,7
    25 НП 5,6 7,3 55 16,4 114,2
    26 НП 5,5 7,4 52 16,0 112,7
    27 СП 8,1 9,6 20 19,1 130,5
    28 СП 5,7 7,5 53 16,3 116,3
    29 ВП 8,2 10,1 12 19,6 135,0
    30 СП 6,0 7,6 46 17,2 127,3

      

    По данным о 30 работниках предприятия определить тесноту корреляционной связи между признаками Среднемесячная производительность труда и Премия по итогам года с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

    На машиностроительном предприятии работает 1200 рабочих. По уровню образования они разделяются на три группы: имеющие среднее общее образование, имеющие среднее специальное образование, имеющие высшее образование. Рассчитайте коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение и определите влияние образования на заработную плату.

    Показатель Заработная плата, руб.
    до 2000,0 2000,0 - 2500,0 2500,0 - 3000,0 3000,0 - 3500,0 свыше 3500,0

    Число работающих, имеющих образование:

    - среднее общее

    - среднее специальное

    - высшее

     

    180

    25

    8

     

    260

    120

    12

     

    105

    150

    80

     

    50

    90

    110

     

    5

    15

    90



    По ламповому заводу имеются данные о времени горения электроламп выпущенных на новом оборудовании и на старом оборудовании, не прошедшем модернизацию. Необходимо рассчитать коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение и определить влияние качества оборудования на качество выпускаемой продукции, которое характеризует показатель среднего времени горения электроламп.

    Показатель Время горения электроламп, часов
    до 800,0 800,0 - 900,0 900,0 - 1000,0 1000,0 - 1100,0 1100,0 - 1200,0 1200, - 1300,0 свыше 1300,0

    Число ламп, выпущенных:

    - на новом оборудовании

    - на старом оборудовании

     

    45

    970

     

    100

    1260

     

    260

    1620

     

    540

    2800

     

    955

    1000

     

    1300

    280

     

    800

    100

    Задача 58    

    Рассчитать дисперсию, эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение по данным, приведенным в таблице:

    Федеральный округ Средний размер заработной платы, тыс. руб. Численность занятых, млн. чел.

    Центральный

    Северо-Западный

    Южный

    Приволжский

    Уральский

    Сибирский

    Дальневосточный

    4,433

    5,068

    2,974

    3,142

    6,589

    4,310

    5,979

    17,508

    7,091

    8,505

    14,624

    5,795

    9,147

    3,401

    Итого   66,071

    Задача 10    

    На одном из предприятий имеются следующие данные по трем группам рабочих с разным стажем работы.

    Стаж работы, лет, x Число рабочих, ni Средняя заработная плата, yi Среднее квадратическое отклонение заработной платы, руб., σi

    до 5

    5 - 10

    более 10

    10

    15

    25

    4500

    6000

    8000

    120

    200

    500

     

    1) Рассчитать:

    а) среднюю заработную плату для всей совокупности рабочих;

    б) общую дисперсию и среднее квадратическое отклонение заработной платы;

    2) С помощью эмпирического корреляционного отношения определить степень влияния стажа работы на вариацию заработной платы.