All-Statistics.Ru



()
All-Statistics.Ru - Сайт с готовыми решениями задач. Задачи по статистике с решениями.
Решенные задачи по статистическим дисциплинам.
Купить готовое решение задачи по статистике. Заказать решение задачи по статистике.
Карта сайта Контакты Главная

Реклама

База задач

Популярные задачи

    Наши партнеры





    Счетчики сайта






    Реклама



    Ключевые слова

    абсолютное значение 1% прироста, абсолютное изменение, абсолютный прирост, агрегатный индекс физического объема, базисные показатели, взаимосвязь индексов, влияние факторов, выравнивание ряда динамики, группировка, дисперсия, доверительный интервал, индекс переменного состава, индекс сезонности, индекс структурных сдвигов, индекс физического объема, индекс фиксированного состава, индивидуальные индексы, индивидуальные индексы физического объема, индивидуальные индексы цен, интервальный ряд распределения, коэффициент вариации, коэффициент детерминации, линейный коэффициент корреляции, медиана, межгрупповая дисперсия, мода, наращенная сумма, необходимая численность выборки, общий индекс физического объема, относительная величина динамики, относительная величина планового задания, предельная ошибка выборки, предельная ошибка доли, размах вариации, среднегодовой темп роста, среднее квадратическое отклонение, среднее линейное отклонение, средний стаж работы, средний уровень ряда, средняя арифметическая, средняя заработная плата, средняя ошибка выборки, степень выполнения плана, темп прироста, темп роста, теоретические частоты, теснота связи, уравнение регрессии, цепные показатели, эмпирическое корреляционное отношение

    Показать все теги

    Опрос

    Нужна ли вообще статистика?
    [Все опросы]

    нужна
    не нужна
    кому как



    Медицинская статистика


    Название: Медицинская статистика
    Автор: А.Н. Герасимов
    Издательство: Медицинское информационное агентство
    Год: 2007
    Страниц: 480
    ISBN: 5-89481-456-1

    Аннотация: В книге, подготовленной заведующим кафедрой медицинской информатики и статистики ММА им. И.М.Сеченова, речь идет о статистической обработке медицинских данных с помощью пакетов статистических программ, то есть о теории вероятностей и математической статистике для медиков. Излагаются не только математические результаты и технические приемы обработки данных, но и некоторые вопросы планирования статистических исследований и интерпретации полученных результатов.
    Статистика. Вероятность. Комбинаторика


    Название: Статистика. Вероятность. Комбинаторика
    Серия: Школьный курс математики
    Автор: Я.С. Бродский
    Издательство: Мир и Образование
    Год: 2007
    Страниц: 544
    ISBN: 978-5-488-01369-8, 978-5-94666-423-3, 978-985-16-3729-0

    Аннотация: В данном учебном пособии подробно излагаются основы описательной и математической статистики, элементы теории вероятностей и комбинаторики. К каждому параграфу приводятся контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения. Кроме того, каждая глава содержит дополнительные задачи. В конце книги даны ответы и указания ко всем задачам.
    Статистика. Задачи и решения


    Название: Статистика. Задачи и решения
    Автор: Г.И. Просветов
    Издательство: Альфа-Пресс
    Год: 2008
    Страниц: 496
    ISBN: 978-5-94280-346-9

    Аннотация: В настоящем учебно-методическом пособии на простых примерах раскрываются следующие разделы статистики: теория вероятностей, теория статистики, микроэкономическая статистика, макроэкономическая статистика, статистика финансов.

    Каждый раздел книга можно рассматривать как самостоятельный курс.
    Прикладные методы анализа статистических данных


    Название: Прикладные методы анализа статистических данных
    Автор: Елена Горяинова, Алексей Панков, Евгений Платонов
    Издательство: Высшая Школа Экономики (Государственный Университет)
    Год: 2012
    Страниц: 312
    ISBN: 978-5-7598-0866-4

    Аннотация: В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам.
    Применение математической статистики при анализе вещества


    Название: Применение математической статистики при анализе вещества
    Автор: В.В. Налимов
    Издательство: не указано
    Год: 2012
    Страниц: 215
    ISBN: 978-5-458-28029-7

    Аннотация: В книге рассматривается применение аппарата математичкой статистики в химических и физических методах анализа вещества. Изложение материала иллюстрируется многочисленными примерами, доведёнными до численных расчётов. Большое внимание уделяется физической интерпретации результатов статистических исследований. Подробно освещён опыт зарубежных работ в этой области. Книга предназначена для инженеров-физиков и химиков. Она может служить настольным пособием по применению математической статистики при анализе вещества.


    Статистика для чайников


    Название: Статистика для чайников / Statistics For Dummies
    Серия: Для "чайников"
    Автор: Дебора Рамси
    Переводчики: Алла Свирид, А. Назаренко
    Издательство: Вильямс
    Год: 2015
    Страниц: 320
    ISBN: 978-5-8459-1926-7

    Аннотация: Цель книги СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ Деборы Рамси заключается в том, чтобы научить вас понимать и критически оценивать невероятное количество статистической информации, с которой вам приходится сталкиваться ежедневно (диаграммы, графики, таблицы, а также газетные заголовки, посвященные результатам последних опросов, экспериментов или других научных исследований). Благодаря книге СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ вы разовьете способность разбираться в статистических результатах и принимать на их основе важные решения (например, о результатах новейших медицинских исследований). Не забывайте о том, что с помощью статистических данных вас могут попытаться ввести в заблуждение, поэтому учитесь справляться с такими проблемами. В книге СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ приводится масса примеров из реальных источников, имеющих отношение к повседневной жизни: от последних открытий в медицине, исследований преступности и тенденций этнического состава жителей страны до опросов на тему знакомств в Интернете, использования сотовых телефонов и худшего автомобиля тысячелетия. Читая главы книги СТАТИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ, вы начнете понимать, как пользоваться диаграммами, графиками и таблицами, а также научитесь оценивать результаты последних опросов, экспериментов и других исследований. Вы даже узнаете, как с помощью сверчков измерить температуру воздуха и как сорвать джек-пот в лотерее.
    Математическая статистика для социологов. Задачник


    Название: Математическая статистика для социологов. Задачник
    Автор: Юлиана Толстова, Алина Куликова, Анастасия Рыжова, Григорий Юдин
    Издательство: Высшая Школа Экономики (Государственный Университет)
    Год: 2010
    Страниц: 188
    ISBN: 978-5-7598-0626-4

    Аннотация: Задачник является приложением к учебному пособию "Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов)" Ю.Н.Толстовой. В нем приводится более 170 задач, направленных на развитие навыков владения базовыми математико-статистическими моделями, используемыми при анализе социологических данных. Тематические разделы предваряются основными теоретическими положениями, которые необходимо знать для решения предлагаемых задач. Все задачи снабжены ответами. Содержательно задачи ориентированы на специфические для данной профессиональной области случаи использования математико-статистических моделей. Формулировка условия задач и предлагаемые образцы решений требуют от студента умения делать грамотные выводы, сравнивать результаты применения различных методов и использовать весь широкий арсенал математико-статистических средств для получения максимума информации из имеющихся данных.
    Деловая статистика и вероятностные методы в управлении и бизнесе


    Название: Деловая статистика и вероятностные методы в управлении и бизнесе
    Автор: В.Н. Сулицкий
    Издательство: Дело АНХ
    Год: 2000
    Страниц: 400
    ISBN: 978-5-7749-0538-6

    Аннотация: Учебное пособие написано на основе курсов, прочитанных автором в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, Московском государственном институте международных отношений (Университет) МИД России и Московском государственном университете управления Правительства Москвы.

    Освоение материала книги не требует повышенной математической подготовки и содержит анализ множества практических ситуаций, взятых из различных областей бизнеса.
    Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2 частях. Часть 2. Идентификация нелинейных систем


    Название: Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2 частях. Часть 2. Идентификация нелинейных систем
    Автор: Ф.Ф. Пащенко
    Издательство: Финансы и статистика
    Год: 2007
    Страниц: 288
    ISBN: 5-279-03042-2

    Аннотация: Первое учебное издание, в котором рассматриваются состоятельные методы моделирования стохастических нелинейных систем, метод функциональных преобразований, информационные и другие методы идентификации систем. Обсуждаются вопросы идентификации систем по различным вероятным критериям, проблемы существования моделей, оптимальных на классе критериев, построения робастных моделей и систем управления. Описываются системы управления и моделирования на основе знаний, системы принятия решений, нейронные сети, системы с нечеткой логикой, адаптивные системы, а также эволюционные алгоритмы моделирования.
    Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2 частях. Часть 1. Математические основы моделирования систем


    Название: Введение в состоятельные методы моделирования систем. В 2 частях. Часть 1. Математические основы моделирования систем
    Автор: Ф.Ф. Пащенко
    Издательство: Финансы и статистика
    Год: 2006
    Страниц: 328
    ISBN: 5-279-02922-X

    Аннотация: Первое в России учебное пособие по состоятельным методам моделирования и идентификации систем. Рассматриваются состоятельные методы моделирования стохастических систем, основы математических методов моделирования и понятий теории систем. Впервые дается систематическое изложение состоятельных мер зависимости (по А.Н.Колмогорову) между случайными величинами и функциями и их применение для моделирования нелинейных систем. Исследованы уравнения идентификации систем, обобщающие известные методы типа Винера-Хопфа, регрессионные подходы и применение состоятельных методов к решению задач моделирования.

    Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области статистического моделирования, управления и принятия решений.